
# Specifické příkazy pro prostředí Google Colab
if 'google.colab' in str(get_ipython()):
        import os, sys
        os.chdir('/content')
        # Stažení knihovny
        ! ls parlamentikon || git clone "https://github.com/parlamentikon/parlamentikon.git" --branch main
        os.chdir('/content/parlamentikon/notebooks')


instalace_zavislosti = True
if instalace_zavislosti:
    ! pip install -r ../requirements.txt 1>/dev/null


instalace_knihovny = False
if instalace_knihovny:
    ! pip install ..  1>/dev/null
else:
    # Přidání cesty pro lokální import knihovny
    import sys, os
    sys.path.insert(0, os.path.abspath('..'))


from datetime import datetime, timedelta

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd
import numpy as np


from parlamentikon.Hlasovani import Hlasovani, Omluvy
from parlamentikon.PoslanciOsoby import Poslanci
from nastav_notebook import nastav_pandas, clean_layout, clean_layout_with_x_spikes, clean_layout_with_y_spikes, clean_layout_with_xy_spikes, categorical_scale1


# nastavení výpisu, například zobrazení delších textů v sloupcích tabulek
nastav_pandas()


# formát výpisu data
format_den = "%d. %m. %Y"


# Data se budou pokaždé znovu stahovat z achivu PS
stahni=True

# Budeme analyzovat poslední volební období
zvolene_volebni_obdobi = None


# načti informace o poslancích (jméno, příjemní, za koho kandidovali, etc.)
p = Poslanci(stahni=stahni)
p.head(2)

2021-07-26:03:22:35 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-07-26:03:22:37 WARNING  [Snemovna.py:149] While merging 'funkce' with 'typ_funkce': Dropping ['id_typ_organ__typ_funkce', 'nazev_typ_organ_cz__typ_funkce', 'typ_organ_obecny__typ_funkce', 'typ_id_typ_organ__typ_funkce', 'nazev_typ_organ_en__typ_funkce'] because of abundance.


# načti informace o jednotlivých hlasováních
h = Hlasovani(stahni=stahni)
h.head(2)

2021-07-26:03:22:38 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-07-26:03:22:39 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/hl-2017ps.zip'.


# načti omluvy poslanců ze schůze PS
om = Omluvy(stahni=stahni)
om.head(2)

2021-07-26:03:22:45 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/poslanci.zip'.
2021-07-26:03:22:47 WARNING  [Snemovna.py:149] While merging 'funkce' with 'typ_funkce': Dropping ['id_typ_organ__typ_funkce', 'nazev_typ_organ_cz__typ_funkce', 'typ_organ_obecny__typ_funkce', 'typ_id_typ_organ__typ_funkce', 'nazev_typ_organ_en__typ_funkce'] because of abundance.
2021-07-26:03:22:48 INFO     [utility.py:21] Stahuji 'https://www.psp.cz/eknih/cdrom/opendata/hl-2017ps.zip'.
2021-07-26:03:22:51 WARNING  [Snemovna.py:149] While merging 'omluvy' with 'poslanci': Dropping ['id_organ__poslanci'] because of abundance.


volebni_obdobi = h.volebni_obdobi
snemovna = h.snemovna
print(f"Poslanecká sněmovna bude analyzovaná pro volební období {volebni_obdobi}.")

Poslanecká sněmovna bude analyzovaná pro volební období 2017.


# Za hlasovací dny označujeme takové, během nichž se sešla Sněmovna a o něčem se hlasovalo.
# TODO: Existují dny, kdy se konala schůze PS, ale o ničem se nehlasovalo? Jak je najdeme?
minimalni_pocet_hlasovacich_dni = 30

hlasovaci_dny = pd.to_datetime(h.datum.dt.date.unique()).tz_localize(h.tzn)
pocet_hlasovacich_dni = len(hlasovaci_dny)


def fce_pocet_omluvenych_dni(id_poslanec):
    return om[(om.je_poslanec) & (om.id_poslanec == id_poslanec)].den.dt.date.nunique()

p['pocet_omluvenych_dni'] = p.id_poslanec.apply(fce_pocet_omluvenych_dni).astype('Int64')
assert p[p['pocet_omluvenych_dni'] > pocet_hlasovacich_dni].index.size == 0, \
    f"Chyba ve výpočtu. Počet omluvenych dní poslance musí být menší než {pocet_hlasovacich_dni}."

p['pocet_hlasovacich_dni'] = p.apply(lambda row: 
        len(hlasovaci_dny[(hlasovaci_dny >= row['od_parlament'])
        & ((hlasovaci_dny <= row['do_parlament']) | pd.isna(row['do_parlament']))])
        , axis=1).astype('Int64')
assert p[p['pocet_hlasovacich_dni'] > pocet_hlasovacich_dni].index.size == 0,\
    f"Chyba ve výpočtu. Počet hlasovacích dní poslance musí být menší než {pocet_hlasovacich_dni}."

p['pomer_omluvenych_dni'] = p['pocet_omluvenych_dni'] / p['pocet_hlasovacich_dni']
assert p[
    (p.pocet_hlasovacich_dni > minimalni_pocet_hlasovacich_dni)
    & ((p['pomer_omluvenych_dni'] > 1) | (p['pomer_omluvenych_dni'] < 0))].index.size == 0,\
    f"Chyba ve výpočtu. Poměr omluvených dní poslance musí být v intervalu [0, 1]]."


if pd.isna(h.snemovna.do_organ):
    print(f"Sněmovna {volebni_obdobi} se začala scházet {snemovna.od_organ.strftime(format_den)}.")
    if len(h) > 0:
        print(f"Naposledy se hlasovalo {h.datum.sort_values().dt.strftime(format_den).iloc[-1]}.")
else:
    print(f"Sněmovna {volebni_obdobi} se začala scházet {snemovna.od_organ.strftime(format_den)} a skončila {snemovna.do_organ.strftime(format_den)}.")

print(f"Hlasovalo se během {pocet_hlasovacich_dni} dní.")

Sněmovna 2017 se začala scházet 21. 10. 2017.
Naposledy se hlasovalo 16. 07. 2021.
Hlasovalo se během 312 dní.


print(f"Průměrný poměr omluvených dnů: {p[p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni].pomer_omluvenych_dni.mean():.2f}.")
print(f"Medián poměr omluvených dnů: {p[p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni].pomer_omluvenych_dni.median():.2f}.")

fig = go.Figure(go.Box(y=p[p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni].pomer_omluvenych_dni))
fig.show()

Průměrný poměr omluvených dnů: 0.42.
Medián poměr omluvených dnů: 0.40.


fig = go.Figure()

for zkratka_klub in p.zkratka_klub.unique():
    data = p[(p.zkratka_klub == zkratka_klub) & (p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)]
    fig.add_trace(go.Box(y=data.pomer_omluvenych_dni, name=zkratka_klub))

layout = go.Layout(
    title="Poměr počtu omluvených dní ku počtu hlasovacích dní dle poslaneckého klubu (strany)",    
    xaxis=dict(title="Strany", type='category'),
    yaxis=dict(title="Poměr omluvených dní")
)

fig.update_layout(clean_layout_with_x_spikes)
fig.update_layout(layout)

fig.show()


data = pd.DataFrame([])
for zkratka_klub in p.zkratka_klub.unique():
    v = p[(p.zkratka_klub == zkratka_klub) & (p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].pocet_omluvenych_dni.sum()
    data.loc[zkratka_klub, 'pocet_omluvenych_dni'] = v
    
fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Bar(x=data.index, y=data.pocet_omluvenych_dni))
    
layout = go.Layout(
    title="Počet omluvených dní dle poslaneckého klubu (strany)",    
    xaxis=dict(title="Strany", type='category'),
    yaxis=dict(title="Poměr omluvených dní")
)

fig.update_layout(clean_layout_with_y_spikes)
fig.update_layout(layout)

fig.show()


print(f"Průměrný počet omluvených dnů: {p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].pocet_omluvenych_dni.mean():.1f}.")
print(f"Medián počtu omluvených dnů: {p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].pocet_omluvenych_dni.median():.1f}.")

Průměrný počet omluvených dnů: 119.2.
Medián počtu omluvených dnů: 117.0.


go.Figure(go.Histogram(x=p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].pomer_omluvenych_dni))


go.Figure(go.Histogram(x=p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].pocet_omluvenych_dni))


cnt = 10
print(f"Poslanci s nejmenším počtem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.")
fields = ['id_poslanec', 'jmeno', 'prijmeni', 'pomer_omluvenych_dni', 'pocet_omluvenych_dni', 'pocet_hlasovacich_dni', 'zkratka_klub']
p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].sort_values(by="pocet_omluvenych_dni")[fields].head(cnt)

Poslanci s nejmenším počtem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.


cnt = 10
print(f"Poslanci s největším počtem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.")
fields = ['id_poslanec', 'jmeno', 'prijmeni', 'pomer_omluvenych_dni', 'pocet_omluvenych_dni', 'pocet_hlasovacich_dni', 'zkratka_klub']
p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].sort_values(by="pocet_omluvenych_dni")[::-1][fields].head(cnt)

Poslanci s největším počtem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.


cnt = 10
print(f"Poslanci s nejmenším poměrem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.")
fields = ['id_poslanec', 'jmeno', 'prijmeni', 'pomer_omluvenych_dni', 'pocet_omluvenych_dni', 'pocet_hlasovacich_dni', 'zkratka_klub']
p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].sort_values(by="pomer_omluvenych_dni")[fields].head(cnt)

Poslanci s nejmenším poměrem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.


cnt = 10
print(f"Poslanci s největším poměrem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.")
fields = ['id_poslanec', 'jmeno', 'prijmeni', 'pomer_omluvenych_dni', 'pocet_omluvenych_dni', 'pocet_hlasovacich_dni', 'zkratka_klub']
p[(p.pocet_hlasovacich_dni >= minimalni_pocet_hlasovacich_dni)].sort_values(by="pomer_omluvenych_dni")[::-1][fields].head(cnt)

Poslanci s největším poměrem dnů, během nichž se omluvali z hlasování PS.


print(f"Poslední běh notebooku: {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S')}.")

Poslední běh notebooku: 26.07.2021 03:22:57.

	id_poslanec	id_osoba	id_kraj	id_kandidatka	id_organ	web	ulice	obec	psc	email	...	nazev_kraj_cz	zkratka_kraj	id_parlament	od_parlament	do_parlament	id_klub	nazev_klub_cz	zkratka_klub	od_klub	do_klub
index
0	1521	5700	588	155	172	<NA>	Vančurovo nám. 663	Hradec Králové	50002	adameci@psp.cz	...	Královéhradecký	HK	172	2017-10-21 14:00:00+02:00	NaT	1295	Poslanecký klub Občanské demokratické strany	ODS	2017-10-24 00:00:00+02:00	NaT
1	1522	6254	581	1104	172	<NA>	Dobronická 1257	Praha 4 - Kunratice	14800	adamkovav@psp.cz	...	Hlavní město Praha	PH	172	2017-10-21 14:00:00+02:00	NaT	1292	Poslanecký klub ANO 2011	ANO	2017-10-24 00:00:00+02:00	NaT

	id_hlasovani	id_organ	schuze	cislo	bod	cas	pro	proti	zdrzel	nehlasoval	...	kvorum	nazev_dlouhy	nazev_kratky	datum	bod__KAT	vysledek	druh_hlasovani	ma_zpochybneni	je_zmatecne	ma_stenozaznam
0	67018	172	1	1	3	13:53:00	191	0	5	0	...	99	Inf. o ustavení volební komise PS a volbě členů	<NA>	2017-11-20 13:53:00+01:00	normální	přijato	normální	False	True	False
1	67019	172	1	2	3	13:53:00	194	0	4	0	...	100	Inf. o ustavení volební komise PS a volbě členů	<NA>	2017-11-20 13:53:00+01:00	normální	přijato	normální	False	False	False

	id_organ	id_poslanec	den__ORIG	od__ORIG	do__ORIG	od	do	den	id_osoba	id_kraj	...	zkratka_kraj	id_parlament	od_parlament	do_parlament	id_klub	nazev_klub_cz	zkratka_klub	od_klub	do_klub	je_poslanec
index
21451	172	1554	20.11.2017	<NA>	<NA>	NaN	NaN	2017-11-20 00:00:00+01:00	5261	581	...	PH	172	2017-10-21 14:00:00+02:00	NaT	1293	Poslanecký klub Komunistické strany Čech a Moravy	KSČM	2017-10-24 00:00:00+02:00	NaT	True
21452	172	1533	22.11.2017	<NA>	<NA>	NaN	NaN	2017-11-22 00:00:00+01:00	6002	590	...	V	172	2017-10-21 14:00:00+02:00	NaT	1294	Poslanecký klub České strany sociálně demokratické	ČSSD	2017-10-27 00:00:00+02:00	NaT	True

	id_poslanec	jmeno	prijmeni	pomer_omluvenych_dni	pocet_omluvenych_dni	pocet_hlasovacich_dni	zkratka_klub
index
86	1608	Vladimír	Koníček	0.051282	4	78	KSČM
132	1654	Robert	Pelikán	0.297872	14	47	ANO
191	1713	Veronika	Vrecionová	0.116279	15	129	ODS
131	1653	Mikuláš	Peksa	0.172131	21	122	Piráti
218	1740	Libor	Hoppe	0.477273	21	44	ODS
216	1738	Miroslav	Samaš	0.559322	33	59	ANO
217	1739	Pavel	Šindelář	0.734694	36	49	ODS
214	1736	Jaroslava	Puntová	0.578125	37	64	ANO
215	1737	Jan	Jakob	0.666667	42	63	TOP09
164	1686	Martin	Stropnický	0.714286	45	63	ANO

	id_poslanec	jmeno	prijmeni	pomer_omluvenych_dni	pocet_omluvenych_dni	pocet_hlasovacich_dni	zkratka_klub
index
3	1524	Andrej	Babiš	0.814103	254	312	ANO
158	1680	Karel	Schwarzenberg	0.740385	231	312	TOP09
161	1683	Antonín	Staněk	0.740385	231	312	ČSSD
101	1623	Jana	Levová	0.733974	229	312	SPD
12	1533	Jiří	Běhounek	0.701923	219	312	ČSSD
56	1578	Jan	Hamáček	0.641026	200	312	ČSSD
170	1692	Julius	Špičák	0.612179	191	312	ANO
81	1603	Jiří	Kobza	0.612179	191	312	SPD
19	1541	Jan	Birke	0.608974	190	312	ČSSD
130	1652	Markéta	Pekarová Adamová	0.602564	188	312	TOP09

Hlasování¶

Nastavení prostředí¶

Import knihoven¶

Parametry¶

Načtení tabulek¶

Analýza¶

Omluvy poslanců z hlasování¶